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Intelligence Artificielle - IA
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Classement des pays africains les mieux préparés au développement des talents en intelligence artificielle

AfricaPresse 23 May 2025 Afrique, Éducation, Rang en Afrique, Tech 1033 Lectures

Selon le classement « AI Talent Readiness Index for Africa 2025 », publié en avril par Qhala et Qubit Hub, l’Afrique du Sud, la Tunisie et l’Égypte figurent en tête des pays africains les mieux préparés au développement des talents en intelligence artificielle. À eux seuls, ces trois pays incarnent le dynamisme continental dans un domaine stratégique, au moment où la formation et la rétention des compétences numériques deviennent des priorités.

Le classement s’appuie sur 20 indicateurs répartis en trois grands axes : les compétences numériques (40 % de la note), la qualité des infrastructures de données (35 %) et la préparation des gouvernements à adopter l’IA (25 %). L’Afrique du Sud obtient la première place avec un score de 52,15 points, en tête pour les compétences numériques et deuxième pour les infrastructures. La Tunisie et l’Égypte suivent de près (51,80 points), la première se distinguant par la solidité de ses infrastructures, la seconde par la densité de ses talents formés en technologies numériques.

Les résultats de l’Afrique du Nord s’expliquent par des politiques éducatives ciblées et des investissements soutenus. La région compte à elle seule 85 établissements d’enseignement supérieur dédiés à l’IA et au machine learning. Des pays comme la Tunisie, avec plus de 4 000 développeurs par million d’habitants, ou encore le Maroc et l’Égypte, où les TIC sont intégrées de manière structurée dans les programmes scolaires, affichent une avance nette. Ces efforts sont appuyés par des taux d’électrification relativement élevés et des politiques gouvernementales orientées vers la transformation numérique.

Si l’Afrique de l’Est suit avec un score moyen de 32,7 points grâce à des politiques pragmatiques malgré des moyens limités, l’Afrique australe (35,3 points) est portée par les performances sud-africaines. L’Afrique de l’Ouest, avec un score moyen de 27,6 points, reste pénalisée par des infrastructures insuffisantes, une connectivité rurale défaillante et des systèmes énergétiques instables. L’Afrique centrale est en retrait : seule exception, le Cameroun (11e au classement), tandis que la région affiche un score moyen de 19,4 points, témoignant de retards importants dans tous les domaines évalués.

Le classement met en lumière la nécessité pour les pays les moins avancés d’investir de manière ciblée dans l’éducation, les infrastructures numériques et la gouvernance technologique. La course à l’IA n’est pas qu’une affaire de compétitivité : elle engage aussi des enjeux de souveraineté, de développement économique et d’inclusion. Les pays qui réussiront à attirer et fidéliser leurs talents numériques auront un avantage stratégique évident dans les années à venir.

Bien que ce classement propose une évaluation globale des capacités des pays africains à former des talents en IA, il ne mesure pas encore la qualité réelle des programmes de formation ni l’adéquation entre compétences disponibles et besoins du marché. Des indicateurs qualitatifs supplémentaires, comme l’insertion professionnelle des diplômés ou l’impact des politiques publiques, pourraient compléter les prochaines éditions. Pour l’heure, il offre une grille de lecture précieuse sur les disparités et les dynamiques à l’œuvre à travers le continent.

Classement des pays africains les mieux préparés au développement des talents en intelligence artificielle :

1-Afrique du Sud (52,15 points)

2- Tunisie (51,80)

-Egypte (51,80)

4-Kenya (49,70)

5-République de Maurice (48)

6-Rwanda (46,90)

7- Ghana (46,50 points)

8-Algérie (45,85)

9-Maroc (43,75)

10-Seychelles (42,50)

11-Cameroun (42,35)

12-Cap-Vert (41,60)

13-Ouganda (39,65)

14- Namibie (39,40)

15-Sénégal (39,35)

16-Zimbabwe (38,55)

17-Tanzanie (38,20)

18-Nigeria (37,70)

19-Zambie (36,95)

20-Botswana (35,95)

21-Côte d’Ivoire (34,95)

22-Bénin (34,90)

23-Malawi (31,70)

24-Eswatini (30,95)

25-Angola (30,10)

26-Ethiopie (28,35)

27-Lesotho (28,30)

28-Madagascar (25,70)

29-Mali (24,90)

30-Mozambique (24,75)

31-Togo (22,05)

32-Gabon (21,80)

33-Soudan (20,85)

34-Burundi (20,35)

35-Burkina Faso (20,10)

36-Mauritanie (18,45)

37-Comores (18,35)

38-Gambie (17,20)

39-Sierra Leone (15,25)

40-Tchad (14,20)

41- Sao Tomé-et-Principe (14,10)

42-Guinée équatoriale (13,95)

43-RD Congo (13,55)

44-Liberia (13,10)

45-République du Congo (12)

46-Libye (11,30)

47-Niger (10,65)

48-Erythrée (10,45)

49-Guinée (9,65)

50-Somalie (8,95)

51-Guinée-Bissau (5,35)

52-Djibouti (4,60)

53-Centrafrique (4,10)

54-Soudan du Sud (1,40)

afrique intelligence artificielle 2025-05-23
Mots clés afrique intelligence artificielle
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