Une étude canadienne publiée dans le Canadian Medical Association Journal révèle que l’utilisation d’une intelligence artificielle (IA) à l’hôpital St. Michael’s de Toronto a permis de réduire de 26 % le nombre de décès imprévus parmi les patients hospitalisés. Cette IA, appelée Chartwatch, surveille en temps réel l’évolution des signes vitaux et des résultats de tests, permettant ainsi une intervention rapide lorsque des signes de détérioration sont détectés.
Lancé en 2020, Chartwatch analyse environ 100 paramètres médicaux pour chaque patient, comme la pression artérielle, le rythme cardiaque et les résultats des analyses de laboratoire. Grâce à cette surveillance constante, l’IA peut prédire si l’état d’un patient est susceptible de se dégrader, permettant ainsi au personnel soignant d’agir rapidement pour éviter des situations critiques, comme l’a illustré un cas de cellulite grave détecté avant qu’il ne devienne mortel.
Le contexte de cette avancée technologique repose sur plusieurs années de recherche et de développement. En effet, l’équipe d’Unity Health Toronto a commencé à développer Chartwatch en 2017, motivée par l’idée que les outils de prédiction pouvaient avoir un impact significatif sur la réduction des décès hospitaliers. Après une période de tests rigoureux, la technologie a été mise en place en pleine pandémie de COVID-19, une période où les hôpitaux faisaient face à des défis considérables.
Les perspectives de cette technologie sont prometteuses. D’autres hôpitaux canadiens envisagent d’intégrer des outils similaires pour renforcer la qualité des soins. En effet, plus de 30 hôpitaux en Ontario collaborent déjà au sein du réseau GEMINI, un projet de partage de données médicales à grande échelle qui pourrait permettre une utilisation plus large de Chartwatch.
Toutefois, les chercheurs reconnaissent que des études supplémentaires sont nécessaires pour valider l’efficacité de cet outil dans différents contextes hospitaliers. Le docteur Amol Verma, co-auteur de l’étude, souligne l’importance de poursuivre ces recherches avant de généraliser l’usage de Chartwatch à travers tout le pays.
En conclusion, cette avancée montre que l’intégration de l’intelligence artificielle dans le domaine médical pourrait non seulement améliorer la détection précoce des problèmes de santé, mais aussi devenir un acteur clé pour surmonter les défis actuels du système de santé, notamment les pénuries de personnel et la gestion des patients à haut risque.
